دسته بندی ناپیوستگی های موجود در توده سنگ با استفاده از شبکه عصبی رقابتی در چهارچوب احتمالات

دسته بندی دقیق ناپیوستگی ها در توده های سنگ در تحلیل و طراحی سازه های سطحی روی سنگ نقش مهمی ایفا می کند. روش سنتی دسته بندی ناپیوستگی ها مبتنی بر تعیین چگالی سطحی توزیع قطب ناپیوستگی ها بر روی صفحه ی استریونت است. استفاده از روش های مختلف تعیین چگالی سطحی، به نتایج متفاوتی منجر خواهد شد. در این نوشتار به منظور دسته بندی ناپیوستگی ها از ترکیب روش های هوش مصنوعی با روش های احتمالاتی استفاده شده است. از مزایای این روش، تعیین دقیق تعداد دسته های ناپیوستگی و تعیین تعلق هر ناپیوستگی به دسته ی خاص و مستقل بودن آن از توزیع داده ها است.